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8.4 Auf vielen Studien ausführen

KI-Stapelverarbeitung führt dieselben Werkzeuge aus den Kapiteln 8.1–8.3 über ausgewählte Studien aus dem Datensatz aus — ohne jede Serie manuell zu öffnen.

Demo-Studien

Verwenden Sie dieselben Fixtures, die Sie einzeln geübt haben:

Werkzeug im Stapel Fixture einbeziehen
Pixel-PHI entfernen davidson_cxr
Harmonisieren + Gesichtsunschärfe CT_Head_With_Contrast

Beide importieren (oder den ganzen Baum test_dcm_files), Datensatz öffnen, diese Studien auswählen, dann KI-Stapelverarbeitung starten.

Ziel

Eine Kohorte für eingebrannten Text, Harmonisieren und/oder Gesichtsunschärfe mit Fortschritt und Zusammenfassung verarbeiten.

Bevor Sie starten

  1. Die Demo-Serien oben (und weitere benötigte Studien) importieren.
  2. KI-Funktionen einrichten für jedes auszuführende Werkzeug abschließen.
  3. Optional 8.1–8.3 einmal durchgehen, damit Sie die erwarteten Ergebnisse kennen.

Stapel starten

  1. Datensatz öffnen und Studien auswählen (davidson_cxr und CT_Head_With_Contrast für eine vollständige Demo einbeziehen).
  2. KI-Stapelverarbeitung starten.
  3. In den Optionen Algorithmen wählen:
  4. Pixel-PHI entfernen (Schwärzen vs. Einblenden; Modalitäten-Whitelist ein/aus) — übt davidson_cxr
  5. Harmonisieren (Arbeitsplatz-CT/MR-Auflösung aus KI-Funktionen) — übt CT_Head_With_Contrast
  6. Gesichtsunschärfe (Gaussian, passend zu Kapitel 8.3) — übt CT_Head_With_Contrast
  7. Modalitäten-Whitelists in der Vorschau prüfen, falls angeboten.
  8. Speicherwarnung bestätigen, falls gezeigt, dann starten.

Optionen KI-Stapelverarbeitung

Arbeitsreihenfolge

Für jede Serie laufen ausgewählte Werkzeuge in einer stabilen Reihenfolge (Pixel-PHI → Harmonisieren → Gesichtsunschärfe), damit der Speicherverbrauch vorhersehbar bleibt.

Während des Laufs

  • Fortschritt zeigt Studie / Serie / Phase.
  • Abbrechen stoppt nach Möglichkeit nach dem aktuellen Schritt.
  • Wenig Speicher kann mit klarer Warnung abbrechen.
  • Bereits verarbeitete Serien werden standardmäßig übersprungen.

KI-Stapelverarbeitung läuft

Danach

  • Zusammenfassung lesen (abgeschlossen / übersprungen / fehlgeschlagen).
  • Serienansicht auf davidson_cxr und CT_Head_With_Contrast stichprobenartig prüfen vor dem Export.
  • Derselbe Job auf einem Server ohne Fenster → Ohne Oberfläche ausführen.

So sieht es aus, wenn es passt

  • Zusammenfassung entspricht den Erwartungen; Datensatz-KI-Spalten für die Demo-Studien aktualisiert.
  • Protokolldatei hat Details zu Übersprungenen.

Wenn es fehlschlägt

  • Funktionen nicht bereit → KI-Funktionen.
  • Keine Serien für die Auswahl → Datensatz-Auswahl prüfen.
  • Zu wenig Speicher → andere Apps schließen oder weniger Studien verarbeiten.

Nächste Schritte

Weiter mit Senden, um anonymisierte Studien zu exportieren (oder ohne Oberfläche ausführen für Server-Stapel).