8.3 Gesichter unscharf machen¶
Bei manchen Kopf-CT- oder MR-Untersuchungen können Gesichtszüge auch nach bereinigten Tags noch Erkennung ermöglichen. Gesichts-De-Identifikation macht den Gesichtsbereich unscharf und lässt Sie die Qualität prüfen, bevor Sie das Ergebnis behalten.
Demo-Serie¶
CT_Head_With_Contrast — dieselbe Serie wie 8.2 Namen harmonisieren
(tests/controller/assets/test_dcm_files/CT_Head_With_Contrast).
Bevorzugt zuerst Harmonisieren, damit Anatomie-Hinweise die Eignung verbessern, dann Gesichtsunschärfe auf dieser Serie öffnen.
Ziel¶
Auf CT_Head_With_Contrast Gesichtsunschärfe im Modus Gaussian ausführen, QA prüfen und bei Bedarf speichern.
Bevor Sie starten¶
- KI-Funktionen einrichten abschließen — Gesichtsmodelle und akademische Lizenz.
CT_Head_With_Contrastimportieren (und idealerweise Harmonisieren in 8.2 abschließen).- Die Serie in der Serienansicht öffnen.
Ablauf auf CT_Head_With_Contrast (Gaussian)¶
CT_Head_With_Contrastin der Serienansicht öffnen.- Gesichtsunschärfe / Vorschau starten.
- Unschärfemodus auf Gaussian setzen (übliche Voreinstellung für diese Demo).
- Nebeneinander prüfen: aktuelles Bild vs. vorgeschlagene Unschärfe; grüne Kontur zeigt den Gesichtsbereich.
- QS BESTANDEN vs QS FEHLGESCHLAGEN prüfen (Pixel außerhalb der Maske geändert).
- Speichern, um zu behalten, oder verwerfen.

Andere Unschärfemodi¶
Stapel und Serienansicht können auch Median, Pixelate oder Fill Noise anbieten. Die dokumentierte Demo nutzt nur Gaussian.
Stapel¶
Siehe 8.4 Auf vielen Studien ausführen. Nicht-Kopf-Serien werden übersprungen.
So sieht es aus, wenn es passt¶
- Gesicht auf
CT_Head_With_Contrastabgedeckt; Anatomie außerhalb der Maske unverändert. - Datensatz-Status Gesichtsunschärfe aktualisiert sich.
Wenn es fehlschlägt¶
- Keine Kopfserie / unzureichende Gesichtsmaske → überspringen oder zuerst Harmonisieren (8.2).
- Bereits angewendet → wird nicht erneut unscharf gemacht, außer über einen bewussten erneuten Lauf.
- QS FEHLGESCHLAGEN → nicht speichern; Modus anpassen oder Maske prüfen.
- Werkzeuge ausgegraut → KI-Funktionen.
Nächste Schritte¶
Weiter mit 8.4 Auf vielen Studien ausführen, um diese Werkzeuge über eine Kohorte zu stapeln.