8.4 Ejecutar en muchos estudios

Procesamiento por lotes de IA ejecuta las mismas herramientas de los capítulos 8.1–8.3 en estudios seleccionados del Conjunto de datos—sin abrir cada serie a mano.

Estudios de demo

Use las mismas fixtures que practicó una a una:

Herramienta en el lote	Fixture a incluir
Quitar PHI de píxeles	davidson_cxr
Harmonize + Desenfoque facial	CT_Head_With_Contrast

Importe ambas (o el árbol completo test_dcm_files), abra Conjunto de datos, seleccione esos estudios e inicie Procesamiento por lotes de IA.

Objetivo

Procesar una cohorte para texto quemado, Harmonize y/o desenfoque facial con progreso y un resumen.

Antes de empezar

1. Importe las series de demo anteriores (y cualquier otro estudio que necesite).
2. Termine Configuración de Funciones de IA para cada herramienta que va a ejecutar.
3. Opcionalmente recorra 8.1–8.3 una vez para conocer los resultados esperados.

Iniciar un lote

1. Abra Conjunto de datos y seleccione estudios (incluya davidson_cxr y CT_Head_With_Contrast para una demo completa).
2. Inicie Procesamiento por lotes de IA.
3. En opciones, elija algoritmos:
4. Quitar PHI de píxeles (ocultar vs fundir; lista blanca de modalidad activada/desactivada) — ejercita davidson_cxr
5. Harmonize (resolución CT/MR de la estación desde Funciones de IA) — ejercita CT_Head_With_Contrast
6. Desenfoque facial (Gaussian para coincidir con el capítulo 8.3) — ejercita CT_Head_With_Contrast
7. Previsualice las listas blancas de modalidad si se ofrecen.
8. Confirme el aviso de memoria si aparece, luego inicie.

Orden de trabajo

Para cada serie, las herramientas seleccionadas se ejecutan en un orden estable (PHI de píxeles → Harmonize → desenfoque facial) para que el uso de memoria sea predecible.

Durante la ejecución

• El progreso muestra estudio / serie / fase.
• Cancelar detiene tras el paso actual cuando es posible.
• Poca memoria puede abortar con un aviso claro.
• Las series ya procesadas se omiten por defecto.

Después

• Lea el resumen (completados / omitidos / fallidos).
• Compruebe una muestra en Vista de Series en davidson_cxr y CT_Head_With_Contrast antes de exportar.
• El mismo trabajo en un servidor sin ventana → Ejecutar sin interfaz.

Cómo se ve cuando va bien

• El resumen coincide con lo esperado; columnas de IA del Conjunto de datos actualizadas para los estudios de demo.
• El archivo de registro detalla cualquier omisión.

Si falla

• Funciones no listas → Funciones de IA.
• Sin series para la selección → compruebe la selección del Conjunto de datos.
• Memoria insuficiente → cierre otras aplicaciones o procese menos estudios.

Siguientes pasos

Continúe con Enviar para exportar estudios anonimizados (o ejecutar sin interfaz para lotes en servidor).