8.4 Exécuter sur plusieurs études

Traitement par lots IA lance les mêmes outils des chapitres 8.1–8.3 sur des études sélectionnées depuis le Jeu de données — sans ouvrir chaque série à la main.

Études de démo

Utilisez les mêmes fixtures que vous avez pratiquées une par une :

Outil dans le lot	Fixture à inclure
Supprimer le PHI pixel	davidson_cxr
Harmoniser + Flou facial	CT_Head_With_Contrast

Importez les deux (ou l’arbre test_dcm_files complet), ouvrez Jeu de données, sélectionnez ces études, puis démarrez Traitement par lots IA.

Objectif

Traiter une cohorte pour texte incrusté, Harmoniser et/ou flou facial avec progression et un résumé.

Avant de commencer

1. Importez les séries de démo ci-dessus (et toute autre étude nécessaire).
2. Terminez Configuration des Fonctions IA pour chaque outil que vous lancerez.
3. Optionnellement parcourez 8.1–8.3 une fois pour connaître les résultats attendus.

Démarrer un lot

1. Ouvrez Jeu de données et sélectionnez des études (incluez davidson_cxr et CT_Head_With_Contrast pour une démo complète).
2. Démarrez Traitement par lots IA.
3. Dans les options, choisissez les algorithmes :
4. Supprimer le PHI pixel (noircir vs fusionner ; liste blanche de modalité on/off) — exerce davidson_cxr
5. Harmoniser (résolution CT/MR du poste depuis Fonctions IA) — exerce CT_Head_With_Contrast
6. Flou facial (Gaussien pour correspondre au chapitre 8.3) — exerce CT_Head_With_Contrast
7. Prévisualisez les listes blanches de modalité si proposées.
8. Confirmez l’avertissement mémoire s’il apparaît, puis démarrez.

Ordre de travail

Pour chaque série, les outils sélectionnés s’exécutent dans un ordre stable (PHI pixel → Harmoniser → flou facial) pour que l’usage mémoire reste prévisible.

Pendant l’exécution

• La progression montre étude / série / phase.
• Annuler s’arrête après l’étape en cours lorsque possible.
• Une mémoire insuffisante peut interrompre avec un avertissement clair.
• Les séries déjà traitées sont ignorées par défaut.

Ensuite

• Lisez le résumé (terminé / ignoré / échoué).
• Contrôlez Vue des séries sur davidson_cxr et CT_Head_With_Contrast avant l’export.
• Même travail sur un serveur sans fenêtre → Exécution sans interface.

Ce qui indique que tout va bien

• Le résumé correspond aux attentes ; les colonnes IA du Jeu de données sont mises à jour pour les études de démo.
• Le fichier journal détaille les ignores éventuels.

En cas d’échec

• Fonctions pas prêtes → Fonctions IA.
• Aucune série pour la sélection → vérifiez la sélection Jeu de données.
• Mémoire insuffisante → fermez d’autres applications ou traitez moins d’études.

Prochaines étapes

Continuez avec Envoyer pour exporter les études anonymisées (ou exécuter sans interface pour un lot serveur).