Installation et premier lancement¶

La version 19.0.1 est la première version officielle V19. Il vous faut Python 3.11 ou 3.12 avec tkinter, installé via uv. Python 3.13 n’est pas pris en charge.

Installation avec uv et tkinter¶

Il vous faut trois éléments : uv, un environnement Python avec tkinter, et sous macOS, pour les Fonctions IA, la bibliothèque C++ libomp.

1. Installer uv¶

uv gère Python, l’environnement virtuel et les gros paquets d’IA.

# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

Vérifiez que uv est disponible :

uv --version

2. Installer Python avec tkinter, puis l’application¶

La fenêtre de bureau a besoin de tkinter. Installez un Python qui l’inclut, créez le venv et installez 19.0.1 :

Plateforme	Assurer la disponibilité de tkinter
Windows	Installez Python 3.11 ou 3.12 depuis python.org avec Add to PATH et tcl/tk and IDLE
macOS	Préférez `uv python install 3.12` (Tk 9.x). Ou Homebrew : `brew install python@3.12 python-tk@3.12`
Linux	`sudo apt install python3.12 python3.12-tk python3.12-venv` (ou paquets 3.11 équivalents)

uv python install 3.12
uv venv rsna-anonymizer --python 3.12
source rsna-anonymizer/bin/activate   # Windows: rsna-anonymizer\Scripts\activate

uv pip install rsna-anonymizer       # version 19.0.1

3. Vérifier l’installation¶

python --version          # 3.11.x or 3.12.x
python -m tkinter         # a small Tk window must open — required for the UI
rsna-anonymizer --version # should report 19.0.1

Si python -m tkinter échoue, recréez le venv avec un Python qui inclut Tk (tableau ci-dessus), puis réinstallez.

4. macOS uniquement — OpenMP pour les Fonctions IA¶

Sous macOS, les Fonctions IA (TotalSegmentator / contraste Harmonize et outils liés) ont besoin de la bibliothèque C++ OpenMP **libomp. Installez-la une fois avec Homebrew avant** de télécharger ou d’exécuter ces modèles :

brew install libomp

Sans libomp, le contraste Harmonize peut planter (par exemple code de sortie 139 ou erreurs OpenMP XGBoost). Sous Linux et Windows, cette étape n’est en général pas nécessaire.

5. Lancer¶

rsna-anonymizer

Premier lancement¶

Écran Bienvenue

L’écran Bienvenue s’ouvre.
Optionnel mais recommandé : cliquez sur Fonctions IA dans Bienvenue pour télécharger les modèles / accepter la licence face (voir Configuration des Fonctions IA). La configuration n’est disponible que depuis Bienvenue — fermez le projet pour y revenir plus tard. Sous macOS, installez d’abord libomp (étape 4 ci-dessus).
Créez ou ouvrez un projet depuis le menu Fichier.

Mise à jour¶

source rsna-anonymizer/bin/activate
uv pip install --upgrade rsna-anonymizer

Notes de version : CHANGELOG.

Prochaines étapes¶

Configuration des Fonctions IA — depuis Bienvenue, télécharger les modèles (optionnel mais recommandé)
Mots que nous utilisons, puis Créer un projet